Les technologies de l’intelligence artificielle (IA) démontrent des performances supérieures à celles des êtres humains dans des tâches très spécifiques. Les recherches en IA s'inspirent en partie des avancées en psychologie et en neurosciences cognitives pour développer des IA. Loin de simuler le fonctionnement du cerveau, ces programmes informatiques font des calculs qui s'apparentent à ceux réalisés par des réseaux de neurones et des parties du cerveau humain.

Néanmoins, les capacités d'apprentissage des IA sont souvent exagérées dans les médias. Ceci génère la confusion entre les capacités d'apprentissage des IA et celles de êtres humains, laissant croire que les machines pourraient nous dépasser. Cette rapide croissance technologique peut ainsi générer des craintes et des fantasmes sur les capacités des IA à réaliser des tâches de plus en plus complexes, au point de remplacer plusieurs métiers. Qu’est-ce que les IA sont réellement capables d’apprendre? Quelles sont les différences fondamentales avec les capacités d'apprentissage des êtres humains et quel sera leur impact sur la transformation des métiers?

Dans cette intervention, vous découvrirez les forces et les limites des IA et des êtres humains pour apprendre en continu. Nous discuterons comment les IA peuvent réaliser différents types de tâches et comment elles peuvent impacter favorablement certains métiers plutôt que de les remplacer.

Nous prenons des décisions qui sont souvent biaisées. Que ce soit dans la vie privée ou dans les activités professionnelles, nous avons tendance à mettre en place des habitudes et à choisir spontanément les options que l'on préfère, indépendamment des avantages des autres options.

Les technologies de l’intelligence artificielle (IA) apportent les promesses de faire de meilleures expériences, d'augmenter les performances et de prendre de meilleures décisions plus rapidement. Dans le cadre de la vie privée, elles recueillent des données sur nos activités en ligne, nos centres d'intérêt et nos préférences pour nous proposer des informations, des produits et des services de manière personnalisée. Dans le cadre des activités professionnelles, elles aident les experts à prendre des décisions plus rapidement et plus fiables en s'appuyant sur les informations et sur les résultats produits dans le passé. Les IA guident ainsi nos choix et nos décisions en synthétisant des données complexes.
Mais les résultats des IA dépendent du type de données que l'on produit. Alors comment peut-on s’assurer que les résultats des IA ne reproduisent pas et ne renforcent pas nos décisions biaisées? Qu’en est-il de notre libre arbitre pour prendre des décisions de manière éthique et responsable?

Dans cette intervention, vous découvrirez les forces et les limites des IA et des êtres humains pour prendre des décisions éthiques. Nous discuterons de l'impact des IA sur nos décisions dans la vie privée et dans nos activités professionnelles à travers des cas médiatiques.

Répondre aux besoins des utilisateurs est un facteur clé pour réussir l’innovation. Les méthodes d'innovation centrées sur l’humain et sur les expériences utilisateurs prennent en compte les avis des utilisateurs dès les premières phases de développement pour s’assurer que les nouvelles solutions répondent à leurs besoins. Mais un challenge subsiste pour réussir à déployer les solutions innovantes à grande échelle! Les utilisateurs doivent aussi réussir à changer leurs habitudes afin d’adopter durablement de nouveaux usages et de nouveaux services. Or, une fois que l'excitation de la nouveauté retombe, les utilisateurs gadgétisent et abandonnent les nouvelles solutions pour retourner à leurs bonnes vieilles habitudes qui avaient fait leurs preuves.

Dans cette intervention, vous découvrirez les biais cognitifs qui impactent le développement de solutions innovantes et leur adoption par les utilisateurs. Nous aborderons les biais cognitifs qui influencent aussi bien les concepteurs que les utilisateurs depuis les premières étapes où les utilisateurs identifient leurs besoins jusqu’à l’adoption durable de nouveaux usages.